Unser Platinpartner 8mylez wandte sich mit einer besonderen Herausforderung an uns: Ein potenzieller Kunde aus dem Gesundheitsbereich plante die Migration eines umfangreichen Onlineshops auf Shopware 6. 

Die Herausforderung bestand nicht nur in einem extrem hohen Datenvolumen – mit Millionen an Produkt-, Kunden- und Bestelldaten, die stabil und performant verarbeitet werden müssen – sondern auch darin, ob die gesamte technische Infrastruktur, inklusive Hosting, diese Anforderungen zuverlässig unterstützen kann. 

Die zentrale Frage lautete: Ist Shopware 6 zusammen mit einer modernen, skalierbaren Hosting-Architektur in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen? Und wo liegen die technischen Grenzen des Systems und der Infrastruktur im Umgang mit Datenmengen in Millionenhöhe und starkem Traffic? 

Um das herauszufinden, initiierte 8mylez einen praxisnahen Belastungstest – mit Fokus auf hoher Datenlast und intensiver Request-Last, um beispielsweise Kundenbestellungen mit einem späteren Gesamtvolumen in Millionenhöhe bei gleichzeitig stabil laufendem System abzubilden. 

Als bevorzugter Hosting-Partner für komplexe E-Commerce-Umgebungen unterstützten wir 8mylez bei diesem praxisnahen Belastungstest mit einem speziell konfigurierten Testcluster, unserer Shopware-Expertise und langjähriger Erfahrung im Hosting anspruchsvoller Plattformen.

Für die Lasttests nutzte 8mylez ein selbst entwickeltes Tool auf Basis des Python-Frameworks Locust. Als Hostingpartner stellten wir die dafür notwendige Infrastruktur zur Verfügung und gewährleisteten eine stabile, performante Umgebung für die intensiven Testphasen.

Dabei wurde die Testumgebung durch maxcluster dynamisch skaliert – Ressourcen wie CPU, RAM und Storage ließen sich bei Bedarf live skalieren – ganz ohne Downtime oder Umbauten. Dadurch konnte das Lastverhalten realitätsnah simuliert werden, ohne durch statische Limits gebremst zu werden.

Die Tests erfolgten stufenweise mit konstantem Traffic – bis zu 600.000 Requests und 5.000 Bestellungen pro Stunde wurden verarbeitet. Der Fokus lag dabei auf der Performance im Backend sowie den zugrunde liegenden Serverprozessen. Frontend-Ressourcen wie Bilder, JavaScript oder CSS wurden gezielt ausgeklammert, da sie für solche Tests in der Regel keine Engpässe verursachen.

Das eingesetzte Lasttest-Tool wurde auf Grundlage eines Open-Source-Projekts von Tideways entwickelt und um spezifische Locust-Logiken für Shopware erweitert. Da die Standardversion den Anforderungen nicht genügte, optimierte 8mylez das Tool gezielt für den Shopware-Kontext.

Es ermöglicht eine feingranulare Konfiguration von Parametern wie Nutzertypen, Besucherzahl, Szenarien und deren Gewichtung. In den durchgeführten Tests wurden 125 gleichzeitige Besucher:innen über einen Zeitraum von einer Stunde simuliert. Der Fokus lag auf realistischem Kundentraffic – API-Importe waren nicht Bestandteil der Testreihen, könnten aber problemlos ergänzt werden.

Stabile Performance bei hohem Traffic und großen Datenmengen

Die von 8mylez auf unserem Testcluster durchgeführten Lasttests zeigen eindrucksvoll: Die Performance blieb auch unter hoher Auslastung konstant stabil. Während der einstündigen Tests blieb die Zahl der Requests und Bestellungen pro Sekunde stabil – ebenso wie die Serverantwortzeiten.

Die durchschnittliche TTFB lag bei etwa 0,8 Sekunden, das 95. Perzentil bei rund 3,6 Sekunden – auch bei starker Datenlast und hoher Nutzeraktivität. Hinweis: Diese Werte wurden unter voller Auslastung und auf einem stark datengetriebenen Setup gemessen – unter Normalbetrieb wären sie deutlich niedriger.

Zentrale Erkenntnisse aus den Tests

• Die maximale Anzahl an gleichzeitigen Requests und Bestellungen pro Sekunde hängt unmittelbar von den im Cluster verfügbaren Ressourcen ab.
• Die Hosting-Infrastruktur von maxcluster erwies sich als leistungsfähig, stabil und flexibel skalierbar.
• Die enge Abstimmung mit dem Team von 8mylez ermöglichte eine schnelle und effiziente Umsetzung des Set-ups – inklusive gezielter technischer Beratung bei der Konfiguration und Performance-Optimierung.
• Shopware 6 bietet eine klare Grundlage für horizontale Skalierung: Zusätzliche App-Server lassen sich bei wachsendem Traffic unkompliziert integrieren.

Zwischenfazit

Große Datenmengen stellen für Shopware 6 in einer optimierten Umgebung keine Herausforderung dar. Selbst bei über 200 Millionen Datensätzen kam es zu keinen Performanceeinbußen – weder bei der Registrierung neuer Kund:innen noch beim Platzieren von Bestellungen.

Wo Shopware an Grenzen stößt – und was infrastrukturell noch verbessert werden kann

Im Rahmen der Lasttests wurde deutlich: Die zentralen Herausforderungen liegen weniger in Shopware selbst, sondern entstehen häufig durch technologische Limitierungen angrenzender Systeme – insbesondere, wenn sehr große Datenmengen verarbeitet werden müssen. 

Unser Partner 8mylez hat folgende Problemfelder identifiziert, für die künftig individuelle, technische Lösungsansätze gefunden werden müssen.

• Produktindexierung mit Elasticsearch: Der Indexierungsprozess nimmt mit wachsender Datenmenge zunehmend Zeit in Anspruch und entwickelt sich bei sehr großen Artikelbeständen zu einem Bottleneck.
• Performance im Adminbereich: Die standardmäßige Admin-Oberfläche von Shopware stößt bei der Verwaltung großer Datenmengen an Grenzen. Zwar existieren Plugins zur Erweiterung, jedoch sind diese oftmals nicht auf den Einsatz in komplexen Enterprise-Setups ausgelegt.
• Migrationen & Updates: System- und Datenbankmigrationen werden bei großen Datenmengen technisch anspruchsvoller. Hier braucht es strategisch geplante Abläufe, um Updateprozesse performant und risikoarm umzusetzen.
• Statistiken & Auswertungen: Die Shopware-Standardauswertungen greifen direkt auf große Datenmengen zu, was bei Millionen von Datensätzen zu spürbaren Verzögerungen führt. Potenzielle Lösungen könnten in der Integration von Elasticsearch oder dem Einsatz spezialisierter Reporting-Tools liegen.
• Caching & Varnish: Unter hoher Last kann es zu Problemen kommen, wenn gecachte Requests nicht korrekt an die App-Server weitergeleitet werden. Besondere Vorsicht ist hier vor allem bei Varnish-Konfigurationen geboten.
   

Schnelle Einrichtung und Best Practices

Obwohl es sich bei diesem Projekt um einen praxisnahen Testcase handelt, zeigt unsere langjährige Erfahrung mit Kundenprojekten und unser Austausch mit Partnern, dass die Einrichtung eines vergleichbaren Setups bei anderen Hostern oft deutlich länger dauert.

Mit maxcluster stehen Serverkonfigurationen innerhalb weniger Minuten bereit, weil die Komponenten optimal aufeinander abgestimmt sind und bewährte Abläufe zum Einsatz kommen. So sind Projekte bis zu 80 % schneller einsatzbereit als bei anderen Anbietern wie Hetzner oder platform.sh. Dies spart wertvolle Zeit und Ressourcen, die in die eigentliche Entwicklung und Optimierung des Shops fließen können.

 

Die von 8mylez durchgeführten Lasttests auf unserem bereitgestellten Testcluster zeigen eindrucksvoll: Shopware 6 ist auch unter hoher Last stabil, leistungsfähig und flexibel skalierbar. Selbst bei massivem Traffic und großen Datenmengen blieb die Plattform zuverlässig und performant.

Möglich wurde dies durch das perfekte Zusammenspiel mit unserer spezialisierten Hosting-Infrastruktur, die moderne Technologien und Best Practices out-of-the-box liefert und so die Basis für eine dauerhaft stabile Performance schafft.

Unsere wichtigsten Erkenntnisse im Überblick:

1. Hohe Skalierbarkeit unter Last

Selbst bei 5.000 Bestellungen pro Stunde und dauerhaftem Traffic mit bis zu 125 gleichzeitigen Besucher:innen zeigten sich keine Performanceeinbrüche. Das modular aufgebaute Cluster-Setup erwies sich als flexibel erweiterbar – ein großer Vorteil insbesondere bei saisonalen Lastspitzen wie dem Black Friday.

2. Effizienter Umgang mit großen Datenmengen

In den Tests verarbeitete Shopware 6 problemlos mehrere Millionen Datensätze, darunter bis zu 600.000 Produkte und 15 Millionen Bestellungen. Durch den gezielten Einsatz von Elasticsearch und optimierten Caching-Strategien konnte auch bei komplexen Suchanfragen und großen Katalogen eine durchgehend hohe Performance sichergestellt werden.

Shopware 6 eignet sich somit nicht nur für klassische Shop-Projekte, sondern auch für große, datenintensive E-Commerce-Vorhaben mit hohem Traffic. In Kombination mit unserer skalierbaren Hosting-Architektur bietet die Plattform eine belastbare Grundlage für zukunftssicheren, performanten Onlinehandel.

3. Technische Architektur als Erfolgsfaktor

Die Architektur des eingesetzten Clusters – bestehend aus spezialisierten Komponenten für Loadbalancing, Caching (Redis), Queue-Handling (RabbitMQ), performanten Datenzugriff via OpenSearch und einem Primary-/Replica-Datenbank-Setup – war maßgeblich für die erzielten Ergebnisse verantwortlich.

Die Tests belegen eindrucksvoll: Mit einer technisch ausgereiften Infrastruktur lässt sich Shopware 6 auch für umfangreiche und wachstumsstarke Projekte erfolgreich skalieren.

Ein besonderer Vorteil war die hohe Flexibilität bei der Serverkonfiguration. Dienste wie Redis, Varnish, Elasticsearch oder OpenSearch sind bei maxcluster bereits kostenfrei integriert. So konnten Engpässe schnell kompensiert und ein reibungsloses Test-Setup sichergestellt werden.

Wir freuen uns, dass wir 8mylez bei diesem anspruchsvollen Testprojekt als Hostingpartner begleiten durften – mit einem hochperformanten Testcluster und gezielter technischer Beratung.