Prozessinnovation durch Künstliche Intelligenz

In diesem Blog-Post beleuchten wir, wie KI-Prozessinnovationen die Datenqualität und Inhalte des Onlineshops verbessern können, welche technischen Anforderungen dafür notwendig sind und wie du diese neuen Möglichkeiten in deinem eigenen Business nutzen kannst.

KI-gestützte Pflege von Produkten und Content

Ein erfolgreicher Webshop zeichnet sich nicht nur durch ansprechendes Layout, ein durchdachtes Design und eine breite Funktionsvielfalt aus, sondern misst sich vor allem an der Qualität seiner Daten. Diese bilden unter anderem die Grundlage für die Auffindbarkeit in Suchmaschinen und auf Shopping-Portalen, was entscheidend für den Erfolg eines E-Commerce-Business ist.

Eine gleichbleibend hohe Datenqualität zu gewährleisten, war bislang ein äußerst zeitintensiver Prozess, der viel manuelle Arbeit erforderte. Dazu gehörte unter anderem das Überführen von Inhalten aus den Katalogen von Herstellern oder Großhändlern, die kontinuierliche Pflege und Aktualisierung der Inhalte sowie die Verknüpfung von Content mit dem Kauf eines gewünschten Artikels. Dieser Prozess ist fortlaufend und endet nicht nach der erstmaligen Inhaltserstellung. Für eine langfristig hohe Qualität ist eine dauerhafte Pflege unerlässlich.

Gerade kleine und mittlere Onlineshops schrecken oft vor diesem Aufwand zurück, da die verfügbaren Ressourcen häufig begrenzt sind. Hier bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eine enorme Chance. KI-Technologien ermöglichen es bereits heute, einen hochwertigen Artikel- und Content-Pool aufzubauen und zu pflegen – und das bei deutlich minimierten Kosten. In den nachfolgenden Kapiteln zeigen wir dir, wie KI diesen Prozess revolutioniert und welche Vorteile daraus für dein E-Commerce-Business entstehen können. Wenn du generell etwas über das Thema KI erfahren möchtest, lies dir gerne unseren Teil 1 "KI – der Schlüssel zum Erfolg" durch.

Produktdaten: Das Fundament eines erfolgreichen Webshops

Produktdaten sind das Herzstück eines jeden Webshops. Sie umfassen den gesamten Katalog eines Unternehmens und beginnen mit der Einteilung des Artikelstamms in einen klar strukturierten Kategoriebaum. Dieser ermöglicht es Nutzern, schnell und einfach durch das Sortiment zu navigieren. Darüber hinaus spielen die verschiedenen Attribute eine zentrale Rolle, da sie Produkteigenschaften beschreiben und für den Kunden transparent machen. Diese Attribute müssen sinnvoll und einheitlich befüllt werden, um eine konsistente und benutzerfreundliche Darstellung zu gewährleisten.

Neben diesen grundlegenden Daten sind hochwertige Beschreibungstexte unerlässlich. Sie heben die Vorteile und Besonderheiten eines Produkts hervor und bieten oft wichtige Hinweise zum Verwendungszweck. Hinzu kommen begleitende Informationen wie häufig gestellte Fragen (FAQs) oder vergleichende Darstellungen, die dem Kunden helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Elemente sind nicht nur für eine gute Sichtbarkeit des Shops entscheidend, sondern tragen auch maßgeblich zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei.

Abbildung 1 - Die Umfrage von Forrester Consulting zeigt die Probleme von B2B-Unternehmen mit der Datenverarbeitung

Trotz dieser offensichtlichen Vorteile haben viele Händler Schwierigkeiten, eine wertstiftende Produkt- und Content-Strategie effektiv umzusetzen. Eine aktuelle Umfrage des Beratungsinstituts Forrester Consulting vom Januar 2024 zeigt, dass fast kein Unternehmen im B2B-Sektor in der Lage ist, den vollständigen Produktkatalog online verfügbar zu machen. Der Hauptgrund liegt oft in einer unvollständigen oder inkorrekten Datengrundlage, die eine effektive Nutzung der Produktdaten verhindert.

Dieser Befund verdeutlicht, wie entscheidend eine sorgfältige und umfassende Datenpflege für den Erfolg eines E-Commerce-Unternehmens ist. Ohne eine solide Basis an Produkt- und Content-Daten wird es für Händler schwierig, ihre Online-Präsenz zu maximieren und den Erwartungen ihrer Kunden gerecht zu werden.

Automatisierte Produktdatenpflege mit KI

Die herkömmliche Methode zur Pflege von Produktdaten in Webshops basiert auf dem manuellen Überführen von Daten aus verschiedenen Quellen in das Shopsystem. Häufig wird ein Product Information Management (PIM)-System als zentrale Sammelstelle für die Daten genutzt. Viele kleinere Händler verzichten aber darauf und führen die Datenpflege direkt in ihrer E-Commerce-Plattform durch. Dieser Prozess - unabhängig vom verwendeten System - erfordert oft einen erheblichen menschlichen Arbeitsaufwand und ist folglich mit hohen Kosten verbunden.

Hier kommt Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel, die insbesondere für derartige Aufgaben prädestiniert ist. KI-Technologien können den notwendigen menschlichen Eingriff in die Datenpflege erheblich reduzieren und gleichzeitig die Effizienz und Genauigkeit steigern. Wir bei valantic setzen für die automatische Verarbeitung eine Vielzahl von KI-Modellen ein, darunter:

• Generative Text-zu-Text Systeme: Diese Modelle können Texte generieren und verarbeiten, um z.B. Produktbeschreibungen automatisch zu erstellen oder vorhandene Texte zu verbessern.
• Klassifizierende Visual- und Document-based Question Answering-Verfahren: Diese Verfahren ermöglichen es, visuelle und textuelle Informationen aus Dokumenten zu extrahieren und in strukturierte Daten umzuwandeln.
• Bild-zu-Text Systeme: Oft in Kombination mit traditionellen OCR-Techniken (Optical Character Recognition), extrahieren diese Systeme Textinformationen aus Bildern, wie z.B. Produktfotos, und bereiten sie zur weiteren Verwendung auf.

Durch eine geschickte Verschachtelung und Verbindung dieser Systeme können wir eine umfassende und automatisierte Datenverarbeitung gewährleisten. Beispielsweise lassen sich vorliegende PDF-Dokumente systematisch auslesen, interpretieren und direkt auf Produktstammdaten anwenden.

Abbildung 2 - Nach der automatischen Datenanreicherung erleichtern wertvolle Daten dem Kunden die Wahl des passenden Produkts (Quelle: valantic CEC)

Nehmen wir an, für einen Artikel liegen nur ein Produktfoto und ein Datenblatt im PDF-Format vor: KI-Systeme können aus diesen Quellen Attribute wie Farbe, Stückzahl oder technische Eigenschaften wie Maße, Gewicht und Inhaltsstoffe vollautomatisch und nahezu fehlerfrei extrahieren. Diese Attribute sind nach der Verarbeitung sofort für andere E-Commerce-Features, etwa zur Filterung von Suchergebnissen, verfügbar.

Der Prozess läuft nach der initialen Einrichtung vollautomatisch ab. Qualitätskontrollen können bei Bedarf durchgeführt werden, um etwaige Abweichungen zu korrigieren oder ein Feintuning der Ergebnisse vorzunehmen. Auf diese Weise ermöglicht der Einsatz von KI eine effiziente, kostengünstige und qualitative Pflege von Produktdaten, die sich insbesondere für kleinere und mittlere Händler als ein entscheidender Wettbewerbsvorteil erweisen kann.

Hochwertiger Content durch KI-gestützte Automatisierung

Ein erfolgreicher Webshop setzt nicht nur auf exzellente Produktdaten, sondern auch auf erstklassige Textinhalte. Diese Inhalte spielen eine entscheidende Rolle, um die Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu erhöhen, das Unternehmen als Experten in seinem Bereich zu positionieren und den Kunden auf Produkte sowie deren Verwendung aufmerksam zu machen. So wichtig guter Content auch ist, seine Erstellung und langfristige Pflege sind oft mit erheblichem Aufwand und hohen Kosten verbunden.

Mit der Einführung fortschrittlicher KI-Modelle zur Textgenerierung eröffnen sich jedoch neue Möglichkeiten, diesen Prozess zu automatisieren. Es liegt nahe, diese KI-Ergebnisse auch für Webshops zu nutzen. Allerdings ist dies noch immer mit einem gewissen manuellen Aufwand verbunden, denn Texte allein führen nicht zwangsläufig zu höheren Umsätzen. Erst die gezielte Verknüpfung von Textpassagen mit den passenden Produkten oder Kategorien motiviert die Leser dazu, den nächsten Schritt zu gehen und die relevanten Artikel zu kaufen.

Unsere valantic-Lösung setzt auf eine Kombination aus drei miteinander verschachtelten KI-Systemen, um diese Herausforderungen zu meistern. Auf Abruf generieren diese Systeme passende Textbausteine, verlinken sie automatisch mit den entsprechenden Produkten und integrieren sie visuell ansprechend in die Seite. Dies geschieht vollautomatisch und liefert hochwertigen Content ohne nennenswerten menschlichen Eingriff.

Abbildung 3 - Automatisch erstellte Landing Page mit Verlinkung relevanter Artikel in einem Shop der DIY-Branche (Quelle: valantic CEC)

Selbstverständlich bleiben die automatisch erstellten Texte händisch anpassbar. Dies gibt Unternehmen die Freiheit, eigene Gedanken hinzuzufügen oder unerwünschte Textstellen zu ändern, bevor die Inhalte live gehen. Das System fügt sich nahtlos in die Administrationsoberfläche Ihres Shopping-Portals ein, sodass der Prozess der Content-Erstellung und -Pflege nicht nur effizienter, sondern auch deutlich einfacher wird.

Diese Technologie eröffnet insbesondere kleinen und mittleren Händlern die Möglichkeit, mit minimalem Aufwand erstklassigen Content bereitzustellen, der sowohl das eigene Suchmaschinenranking verbessert als auch die Konversionsraten im Shop steigert. Durch die Automatisierung wird der Weg für eine kontinuierliche und kosteneffiziente Content-Strategie geebnet, ohne dass dafür umfangreiche personelle Ressourcen erforderlich sind.

Infrastrukturanforderungen für KI-gestützte Systeme

Die Implementierung der zuvor beschriebenen KI-gestützten Prozesse erfordert in der Regel eine Erweiterung der bestehenden Infrastruktur. Ein zentraler Bestandteil dieser Erweiterung ist die Integration einer Vektor-Datenbank, die als Wissensgrundlage für verschiedene KI-Prozesse dient. Diese Datenbanken sind, ähnlich wie andere Systeme, zwar oft quelloffen und kostenfrei verfügbar, erfordern jedoch spezialisierte Expertise für den kontinuierlichen Betrieb und die langfristige Wartung.

Grundsätzlich besteht auch die Möglichkeit, KI-Modelle lokal, also direkt auf den eigenen Servern, auszuführen. Diese Herangehensweise bietet Vorteile, insbesondere in Bezug auf den Schutz personenbezogener Daten und geistigen Eigentums. Gleichzeitig bringt sie jedoch Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf die Performance und Verarbeitungsgeschwindigkeit.

Individuelle Anpassungen und strategische Planung

Die notwendigen Anpassungen der eigenen Server-Landschaft sind immer individuell zu betrachten. Sie hängen von den bereits vorhandenen Systemen ab, den gewünschten Anwendungsfällen und letztlich auch von den verfügbaren Ressourcen in Bezug auf Aufwand und Kosten. Eine sorgfältige Planung und Beratung durch Experten ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur den Anforderungen gerecht wird und die Vorteile der KI-Technologien voll ausgeschöpft werden können.

Die Vorbereitung auf den Einsatz von KI in der E-Commerce-Infrastruktur erfordert also nicht nur technisches Wissen, sondern auch eine klare Strategie, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, ohne die bestehenden Systeme unnötig zu belasten. Dies ist ein entscheidender Schritt, um die Leistungsfähigkeit und Effizienz der KI-Anwendungen zu maximieren und gleichzeitig den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten.

Fazit: KI als Treiber für E-Commerce-Innovationen

Die automatische Produktpflege durch KI und die Erstellung hochwertiger Inhalte ohne menschliches Zutun sind nur zwei von etlichen Anwendungsfällen, die bereits heute im E-Commerce Realität werden. Darüber hinaus existieren zahlreiche weitere Use Cases, die sich entweder bereits bewährt haben oder sich in einem vielversprechenden Entwicklungsstadium befinden.

Die erfolgreiche Einführung KI-basierter Features erfordert jedoch die Zusammenarbeit von Spezialisten aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Entwicklung und Hosting. Wenn du die Chancen und Besonderheiten von Künstlicher Intelligenz in deinem eigenen Projekt prüfen möchtest, stehen dir die Experten von MaxCluster und valantic gerne zur Verfügung.

Über den Autor

Elias Henrich programmiert bereits seit seinem 11. Lebensjahr und ist bei valantic (netz98) als Senior Software Architect tätig. Neben seiner jahrelangen Tätigkeit als Magento 2-Entwickler hilft auch sein breiter Erfahrungsschatz, um in Projekten eine individuelle Systemarchitektur zu entwerfen. Seit 2019 lebt der studierte Ingenieur der Medizin- und Informationstechnik an der deutschen Nordseeküste, wo er sich zusätzlich als Hochschul-Dozent engagiert.

Über Valantic

valantic ist die N°1 für die Digitale Transformation und zählt zu den am schnellsten wachsenden Digital Consulting-, Solutions- und Software-Gesellschaften am Markt. Über 500 Blue Chip Kunden vertrauen bereits auf valantic – davon 33 von 40 DAX-Konzernen sowie eine Vielzahl internationaler Marktführer. Mit mehr als 4.000 Digitalisierungs-Expertinnen und -Experten ist valantic in 18 Ländern weltweit vertreten und wird in 2024(e) voraussichtlich einen Umsatz von 600 Mio. Euro erwirtschaften. valantic berät Unternehmen zu allen Herausforderungen der Digitalen Transformation, hilft diesen, ihre Corporate Performance besser zu managen und die Potenziale von Daten und Künstlicher Intelligenz zu heben. Darüber hinaus unterstützt valantic seine Kunden dabei, die Customer Experience zu gestalten, Kerntechnologien der Digitalisierung gewinnbringend einzusetzen und Unternehmensprozesse durchgängig zu optimieren. netz98 als eine der führenden E-Commerce Agenturen in Deutschland ist seit 2019 Teil der valantic. Innerhalb von valantic ist netz98 der Spezialist für Magento und Adobe Commerce und realisiert seit über 20 Jahren zukunftsweisende B2B- und B2C Commerce Plattformen sowie Digitalisierungsprojekte namhafter Unternehmen.

Veröffentlicht am 29.08.2024 | Prozessinnovation durch Künstliche Intelligenz | EH